如果你的日常是這樣：
- 老闆或經營者：客人問「我平常穿 26 號，這款尺寸怎麼選？」「如果尺寸不合可以換嗎？」，同仁收到後先翻舊訊息，找不到再問資深同事，最後常常問到你。
- 客服與社群小編：換貨、維修、價格、營業資訊分散在不同對話裡，新進同仁不確定哪一則才是現在的規則。
- 品牌與營運主管：知識傳承、客服、行銷都值得做，資源只夠先做一件。
- 傳產接班人與 IT 窗口：老師傅的經驗很珍貴，卻不知道怎麼讓 AI 派上用場。
MTSK 是職人製鞋品牌，昕力資訊的專業AI導入團隊進場規劃時，第一個直覺是把老闆和資深員工腦海中的客服應對經驗留下來。盤點資料後，將每天反覆發生、資料已經存在、也驗證得了的顧客諮詢應答做出來！
本場完整分享中小企業在導入 AI Agent 時的選題過程，以及最後如何做出顧客諮詢 Agent 的做法：由 AI 產出回覆草稿，員工確認後才送出。歡迎也正在思考如何將 AI Agent 導入實際工作場域的你，報名活動聽聽看成功案例的經驗。
適合參與對象
- 中小企業經營者與品牌負責人
- 客服、營運與社群團隊主管
- AI 評估與轉型推動者，傳產接班人與 IT 窗口
聽完你可以帶走
- 四個選題條件，可以直接拿來盤點自己公司的候選題目
- 一個顧客諮詢 Agent 的工作流程，包含「直接答、先查、交給人」三種分流
- 面對「不敢讓 AI 直接對客戶說話」的具體第一階段做法：先讓 AI 幫人回答，不取代人回答
精彩議程
專業講師
昕力資訊 資深售前規劃經理 Stephen
- 在科技軟體界有近十年經驗，曾任遠傳、微軟等大型企業之專業科技論壇及IT內訓講師。
- 熟稔最新市場動向和產品知識，提供完整產品規畫與創新解決方案。
- 曾協助多間電商、大型金融機構及政府單位，擁有豐富的業務拓展和產品技術支援經驗。
