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【2026推薦】完整學會AI世代人工智慧應用最廣的 AI機器視覺辨識技術 (Open CV)應用

Name: 【2026推薦】完整學會AI世代 人工智慧應用最廣的 AI機器視覺辨識技術 (Open CV)應用
Start: 2026-08-15T09:30:00+08:00
End: 2026-08-29T17:30:00+08:00

中華行動數位科技教育訓練中心

2026.08.15 (Sat) 09:30 - 08.29 (Sat) 17:30 (GMT+8)Add To Calendar

台灣台北市中正區開封街一段2號9樓

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OpenCV 4.x (Open Source Computer Vision Library)在影像處理方面應用非常廣泛，舉凡在即時人臉偵測識別、物體識別、動作識別、物體追蹤、傅立葉轉換、紋理分析、動態視訊…等等，透過機器學習、深度學習相關函式庫，使電腦視覺(Computer Vision)與人工智慧(AI)應用逐漸普及且廣泛應用在生活中，舉凡汽車自動停車、輔助駕駛、車道偏移等技術均與物件偵測息息相關。在工業生產線上更大量應用此技術檢測產品良率，物件偵測精準度一直是大家關注的焦點。

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Event Introduction

課程皆採實體上課與線上遠端教學同步

本課程設計，從瞭解物件偵測基礎理論應用專有名詞及其代表的意義學起，進而瞭解OpenCV 4.x API學習、影像擷取應用、人工智慧理論應用等基礎概念的AI物件偵測技術應用教學，帶領學員熟悉的物件偵測與辨識應用，再搭配AI人工智慧自動學習辨識特徵，進而提高物件偵測與辨識精準度的實作課程。

課程目標

具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。
利用OpenCV 4.x 處理影像視覺等相關設計問題。
可再進一步延伸於多方面的應用，諸如網路爬蟲、數據分析、Web程式、機器學習等。

課程大綱

CH1 - 影像處理與辨識基礎理論

色彩空間與基本影像處理
色彩空間介紹
基本影像處理：二值化

基本影像處理：位元運算處理
基本影像處理：2D
Transformation

CH2 - 影像去雜訊方法

濾波器(平滑化)
膨脹(Dilate)
侵蝕(Erode)

CH3 - 影像處理應用

邊界檢測：多級邊緣檢測(Canny)
輪廓檢測：擬合矩形、擬合圓、擬合橢圓
重心檢測、移動偵測

直線檢測：霍夫轉換(Hough Transform)
輪廓特性：長寬比(Aspect Ratio)、範圍(Extent)、凸包(Convex Hull)、Solidity

CH4 - 特徵偵測

Cascade Object Detection
- HAAR特徵

Dlib
- HOG特徵
- LBP特徵

CH5 - 專題實作

影像偵測與擷取模組應用

物體偵測與辨識
手勢偵測與辨識
數字偵測與辨識

數字偵測與辨識
人臉偵測與辨識
材質紋理分類應用
圖形紋理分類應用
機器學習整合應用

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【2026推薦】完整學會AI世代人工智慧應用最廣的 AI機器視覺辨識技術 (Open CV)應用

2026.08.15 (Sat) 09:30 - 08.29 (Sat) 17:30 (GMT+8)

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