iPAS AI 應用規劃師（中級）認證輔導班
從「會用 AI」到「能規劃 AI」——拿下經濟部官方認證，成為企業數位轉型的關鍵人才
🏛 關於這張證照
iPAS 是經濟部產業發展署推動的「產業人才能力鑑定」，AI 應用規劃師是其中最受矚目的職類之一。它考的不是你會不會操作 ChatGPT，而是你能不能在企業裡做出正確的 AI 決策——如何評估導入效益、如何設計系統架構、如何管理資料與風險。中級的定位是「AI 應用開發實務者」，要求具備更深的技術能力，包括 AI 系統部署、大數據分析或機器學習建模的實務技能。在人人都說自己懂 AI 的時代，這是一張能被企業客觀採信的能力憑證。
🎯 為什麼要考中級？
初級證明你「聽得懂 AI」，中級證明你「做得出 AI 專案」。中級一年僅有 2 次考試機會，含 Python 程式碼閱讀分析，114 年第二次的獲證率為 42.75%，難度明顯高於初級——正因為不好考，含金量才高。更關鍵的是，通過科目一加科目二可取得「AI 應用規劃師（數據分析）」中級證書，通過科目一加科目三則取得「AI 應用規劃師（機器學習）」中級證書，等於你的證照上直接標示了專業方向，履歷辨識度大幅提升。
📋 考試制度全解析（先搞懂規則，再開始讀書）
中級共三個科目，但你不必全考。科目一「人工智慧技術應用與規劃」為必考，科目二與科目三擇一報考。每科滿分 100 分，單科達 70 分即為合格（四捨五入取整數），兩科皆達標準即可獲證。中級報名費約 500 元／科，報名入口為 reg.ipas.org.tw。中級並未要求須先取得初級證書，但基礎不足者建議先補足初級範圍的觀念。
📅 時程與最新梯次（重要）
115 年度（2026 年）中級考試為 5/23 與 11/14 兩場，皆在週六舉行；其中中級第二次（11/14 考試）的個人報名於 2026 年 9 月 22 日中午 12 點截止。以現在（8 月）起算，距離考試約三個月、距離報名截止僅約六週——這正是啟動系統性備考的黃金時間點。本課程即以 11/14 為目標，倒推規劃完整讀書節奏。
📚 科目一：人工智慧技術應用與規劃（必考）
這是決定成敗的核心科目，範圍最廣、也最容易失分。內容涵蓋自然語言處理（NLP）、電腦視覺（CV）、生成式 AI 技術、多模態 AI 應用、AI 導入評估與規劃（需求分析、方案設計、成本效益）、AI 風險管理（風險識別、合規、AI 倫理），以及 AI 系統部署（架構設計、模型部署、效能監控、雲端環境建置）。課程將把這些主題拆成可背可用的知識地圖，並針對近年比重明顯提高的情境式題型做專項訓練——這類題目沒有標準答案句可背，只能靠判斷邏輯拿分。
📊 科目二：大數據處理分析與應用（擇一）
適合資料工程、資料分析、BI 與資料庫背景的考生。內容聚焦資料前處理與清洗、資料治理與品質管理、分散式儲存與運算概念、統計分析基礎、視覺化與資料倉儲架構。課程會帶你用 Python（pandas 為主）實際跑過完整的資料處理流程，把抽象名詞變成看得懂的程式邏輯。
🤖 科目三：機器學習技術與應用（擇一）
適合有程式基礎、想往模型開發靠攏的考生。內容涵蓋監督式／非監督式學習、常見演算法原理與適用情境、特徵工程、模型評估指標、過擬合處理、深度學習基礎與模型調校。備考重點在於熟悉 scikit-learn 常用 API 與各類模型的適用情境，課程將以「看題就知道該用哪個模型」為訓練目標。
💻 Python 程式碼閱讀專班（本課程特色）
這是多數考生最焦慮的部分。中級需要程式閱讀能力，約含 25% 的程式碼閱讀題，但請放心——考試須看懂邏輯，不需手寫程式。我們設計了獨立的程式碼判讀模組，從語法辨識、資料結構、常見套件 API 到「刻意寫錯的陷阱題」，讓非資工背景的學員也能穩定拿下這 25% 的分數。
🎓 抵免與成績保留制度（可能幫你省下一整科）
這是很多人不知道的加分規則。已取得「巨量資料分析師（中級）」證照者，可抵免 AI 應用規劃師中級的科目二或科目三其中一科，且符合資格的考生無須事先申請，執行單位會在授證資格認定時直接協助抵免。此外單科成績可保留至一定年限（例如 115/03/21 報考者，單科成績可保留至 118/12/31）。開課首堂我們會協助每位學員檢視自身條件，確認最省力的取證路徑。
🧑🏫 課程設計理念
不是把課本唸一遍，而是「考點導向 × 實務理解」雙軌並行。每個單元都對應官方能力指標編號，讓你清楚知道自己讀的每一頁會出現在哪一題；同時每個概念都搭配一個企業真實情境，讓你考完試之後帶得走的不只是證書，而是真正能在會議上提案的 AI 規劃能力。
🗂 課程內容架構
第一階段｜制度與地圖：考試制度、抵免策略、能力指標拆解、個人讀書計畫制定。
第二階段｜科目一主幹：AI 技術總覽（ML／DL／NLP／CV／生成式 AI／多模態）、AI 導入評估與成本效益分析、AI 系統部署與雲端架構、AI 治理與風險合規。
第三階段｜專業選修：科目二大數據路線／科目三機器學習路線分流授課，可依志向選擇（亦可兩科都聽）。
第四階段｜程式碼判讀：Python 閱讀專訓、常見套件 API 對照、陷阱題型拆解。
第五階段｜衝刺與模考：歷屆考古題全解、情境題實戰演練、全真模擬考與弱項診斷、考前重點速記。
🎁 學員資源
完整重點講義與能力指標對照表、Python 語法速查卡、模型與演算法適用情境對照表、分科題庫與詳解、模擬考卷、考前一週衝刺懶人包，以及線上答疑社群，讓你在自習期間也不會卡關。
👥 適合對象
已取得 iPAS 初級證照、想往上進階者；資工、資管、電機、統計背景的在學生與社會新鮮人；企業內負責數位轉型或 AI 專案評估的 PM 與主管；資料分析師、工程師想取得官方認證強化履歷者；以及具備基本程式閱讀能力、想轉職進入 AI 領域的跨域工作者。
⚠️ 貼心提醒
本課程為「考證輔導課程」，考試須由考生自行至 iPAS 官網個別報名，課程費用不含報名費。所有考試日期、費用、簡章與抵免規定，請以 iPAS 官方公告（www.ipas.org.tw）為準；本頁資訊僅供參考，若官方另有更新，以官方版本為準。
🚀 立即報名
距離 11/14 考試只剩約三個月，而報名截止就在九月。與其自己摸索三本厚教材，不如用一套被驗證過的路徑，一次到位。
