次產業培訓班–零售數據蒐集應用：運用AI工具打造數據驅動行銷力

結訓日前完成

AI時代的風險與安全意識

• 別掉入陷阱！識破網路詐騙

1. 網路詐騙的危害
2. 認識各類型網路詐騙與避

• AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息

1. 生成式AI風險
2. 全球AI治理與評測現況

• 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南

1. 為什麼資料要防護？
2. 個人日常中的資料防護

4H

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自學

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(五)

認識四大AI工具 與零售數據概論

• 四大AI工具全覽：ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM

1. 各工具特性比較與適用情境

• 零售數據蒐集概論

1. 零售業常見數據來源盤點（POS、電商、社群）
2. 數據驅動行銷的核心概念

• ChatGPT 實作一：消費者洞察數據詢問術

1. Prompt設計：問出顧客痛點與購買動機

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(五)

Claude & Gemini 數據蒐集實作

• Claude 實作：長文數據整理與分析

1. 上傳銷售報表請Claude解讀重點
2. 用Claude撰寫數據摘要與行銷洞察報告

• Gemini 實作：結合Google生態系蒐集數據

1. Gemini串接Google試算表分析銷售數據
2. 社群貼文表現數據快速摘要

• 問卷數據AI化：從蒐集到洞察

1. Google Forms問卷設計最佳實務
2. 將問卷結果貼入AI工具進行快速分析

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(五)

NotebookLM 深度知識應用

• NotebookLM 核心功能實作

1. 上傳產業報告、競品資料建立知識庫
2. 自動產生摘要、重點整理與問答

• NotebookLM 零售數據應用場景

1. 競品促銷策略分析：上傳多份資料交叉比對
2. 將數據洞察轉化為業務提案文件

• 四大工具協作流程設計

1. 蒐集→整理→分析→輸出的AI工具串接流程

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(五)

整合實作與 專題成果發表

• 行銷數據蒐集策略工作坊

1. 分組實作：為自家品牌/店舖設計數據蒐集計畫

• AI工具實戰整合演練

1. 用Claude/ChatGPT撰寫數據分析洞察
2. 用NotebookLM整合資料、用Gemini製作簡報草稿

• 專題成果發表

1. 各組上台報告數據行銷應用策略
2. 講師點評與優化建議、結訓頒證

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