從商業智慧（BI）、資料倉儲（DW）、到大數據、機器學習，再到今日的生成式 AI，每一波技術浪潮都在重新定義「數據工作者」的角色與價值。
站在 2026 年的節點，AI 應用的落地不再只是技術選型問題，而是一場涵蓋價值評估、架構決策、組織能力與職涯定位的全面挑戰。
本月我們邀請到，現任國泰證券專案協理的王旭龍 Buck 。Buck 的職涯軌跡與現代數據科技的演進緊密相連，歷經多次技術浪潮，始終將自身錨定為一名「解決問題、創造價值的數據工程師」。如今在國泰證券，他持續推動企業內部 AI 專案的發展與落地。
這場小聚，Buck 將從第一線實務出發，分享他在金融產業推動 AI 應用的真實經驗——如何評估專案價值、如何在眾多技術選項中做出決策、如何幫助組織一步步積累 AI 能力，以及身處技術變革期的 Data / AI 從業者，該如何錨定自身定位、規劃長遠的職涯發展。
活動大綱
將從第一線實務經驗出發，解答以下四大核心問題：
- 【價值評估】AI 導入價值如何衡量？
從專案推動者的角度，探討如何評估 AI 專案的 ROI，確保技術投資能解決實際痛點並帶來商業效益
- 【技術決策】AI 應用架構如何選擇？
面對百家爭鳴的技術與工具，企業該如何依據場景需求與現有資源，選擇最合適的 AI 應用架構？
- 【組織成長】企業 AI 能力如何積累？
分享企業如何從底層數據基礎開始打底，一步步建構團隊與組織內部的 AI 研發與應用量能
- 【職涯突圍】個人 AI 工程師職涯發展？
給身處技術變革期的 Data / AI 從業人員：如何在這波 AI 浪潮中錨定自身價值，規劃長遠的職涯發展
這場講座特別適合
- 正在評估或推動企業 AI 專案的 PM、Tech Lead 與決策者
- 想了解金融產業 AI 落地實況的 DE / DS / DA
- 對 AI 時代職涯規劃感到困惑的 Data / AI 從業者
- 對數據驅動 AI 應用有興趣的學習者
數創小聚有實體票、線上票兩種形式
線上票行程為 19:15 ~ 21:30 含講座 及 Q&A
而21:30 後為實體票的額外自由交流時間！歡迎大家報名一起聽講座分享互動、親臨現場與講者&其他Data / AI相關領域朋友們一起交流！
線上連結通常會於活動三天前寄出，若未收到可以與我們聯繫
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會有專人與您聯繫! 謝謝
