📅 四月份 NVIDIA AI 專項技術單元
本次課程採專項模組化設計，聚焦三大實踐領域，協助學員快速掌握核心技能：
1. 透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用
- 授課日期： 4 月 8 日
- 技術說明： 學習在嵌入式硬體上建構 AI 開發環境，實作從影像採集到模型推論的完整流程，掌握邊緣運算核心。
- 課程介紹：https://blog.cavedu.com/2025/09/07/nvidia-dli-nano/
2. 深度學習基礎理論與實踐
- 授課日期： 4 月 9 日
- 技術說明： 深入剖析神經網路運作邏輯，學習模型優化與遷移學習技巧，並獲得業界公認的國際專業認證。
- 課程介紹：https://blog.cavedu.com/2025/09/07/nvidia-dli-fdl/
3. 快速開發基於大型語言模型 (LLM) 的應用程式
- 授課日期： 4 月 22 日至 23 日 (共兩日)
- 技術說明： 掌握生成式 AI 架構與 Prompt 工程技巧，並結合 RAG 技術打造能連結私有知識庫的專屬 AI 應用。
- 課程介紹：https://blog.cavedu.com/2025/09/08/nvidia-dli-rad/
📌【報名注意事項｜請務必詳閱】
①同一課程每人限報名一次，請依實際可參加的時間場次報名，避免重複佔用名額。
②報名完成後，主辦單位將依報名順序或審核資格確認參加名單。
③為確保課程資源妥善運用，將向參加本系列課程者收取新台幣1,000元的課程保證金，退還方式參閱下列說明。保證金退費原則：
- 課程開始前通知不參加者，可全額退還。
- 無正當理由，課程開始後才通知不出席者、課程結束都沒出現於授課地點者，將不予退還課程保證金，該保證金將繳入公庫。
-課程開始後，即使實際有出席部分或全部課程，惟未符合本課程完課規定、未取得完課證明者，不予退還課程保證金，該保證金將繳入公庫。
-保證金退款日期為課程結束日。
📌 注意事項
🔹 請自備可無線上網之 Windows 或 Mac 筆記型電腦
🔹 課程若為進階課程，適合已有基礎的學員報名參加
🔹 本活動參加者【年齡必須介於18至40歲】(出生年月日於1985/3/16~2008/3/16之間)
🔹 課程資源有限，建議儘早報名以保留名額！
