生成式 AI 與 Vibe Code 實戰5日訓練營
紮實掌握「人工智慧工程素養能力認證」核心知識、從零開始
建立程式基礎、利用 Vibe Code 快速建立 AI 應用及小程式
資策會AI人才認證
【人工智慧工程素養認證】
涵蓋AI基礎理論、實務應用與python基礎知識，確保學員具備完整的AI素養，能應用於多元產業環境。
【生成式AI能力認證】
專注於生成式AI技術，如自然語言生成、圖像創作與多模態內容產出。認證內容深入涵蓋提示詞技巧、模型調適、應用開發與創意實踐，幫助人才掌握前沿AI應用技術，成為具創新力與實務能力的AI專業人士。
| Day1 | 上午: AI 倫理與社會影響 | 單元 1：AI 倫理與社會衝擊考點 1-1 倫理挑戰與公平性（Bias/Fairness） 1-2 數據隱私、透明度與可解釋性（XAI） 1-3 AI 對工作市場與經濟的深遠影響 |
下午: Python 輕鬆入門 | 單元 2：Python 基礎程式工程師起步 2-1 Google Colab 環境設定與初體驗 2-2變數型態、運算子與運算式 2-3條件判斷（if/else）與迴圈（for/while） | |
| Day 2 | 上午: 資料科學與基礎統計 | 單元 3：數據素養與統計基礎 3-1 大數據概念與應用趨勢 3-2 核心統計量考點：平均數、中位數、眾數計算原理 3-3 數據品質與前處理概念（遺失值、異常值） |
下午: Python 輕鬆入門 | 單元 4：核心資料結構與函式 4-1 List、Tuple、Dictionary 概念與操作 4-2 函式（Function）的定義與使用入門 4-3 讀取基礎 CSV 檔案（Pandas 輕入門） | |
| Day 3 | 上午: 機器學習核心概念 | 單元 5：機器學習模型與理論 5-1 模型分類考點：監督式 vs. 非監督式 vs. 強化學習 5-2 訓練、測試、驗證資料集切分概念 5-3 評估指標簡介（準確度、召回率等） |
下午: 深度學習與視覺化實戰 | 單元 6：深度學習入門與 Matplotlib 6-1 深度學習簡介：神經網路基本結構（輸入層/隱藏層/輸出層） 6-2 CNN 與 RNN 應用簡介（CV 與 NLP） 6-3 圖表判讀考點：Matplotlib 製作折線圖、直方圖、散點圖 | |
| Day 4 | 上午: 生成式 AI 深度應用 | 單元 7：LLM 與 Prompt Engineering 考點 7-1 大型語言模型（LLM）原理與應用 7-2 Prompt Engineering 技巧：CoT/Few-shot Prompting 原理與實作 7-3 多模態生成式 AI 工具體驗：Canva AI 圖像生成、Suno AI 音樂創作 |
下午: Vibe Code 專案應 | 單元 8：Vibe Code 快速原型開發工坊 8-1 Vibe Code 介面導覽與低程式碼 AI 概念 8-2 NLP 應用實戰： 建立情感分析模型 8-3 CV 應用實戰： 建立圖像分類 App 並部署分享 | |
| Day5 | 上午: 總結專案提案 | 單元 9：AI 產品提案大賽 9-1 專案收尾與提案技巧指導 9-2 提案文件準備與視覺化輔助 9-3 提案演示排練 |
下午: 認證模擬與考題解析 | 單元 10：考前衝刺與認證總結 10-1 考題重點整理與易錯觀念澄清 10-2 考題架構與應試技巧指導 |
課程資訊：
第一梯次日期：2026/01/26(一)-01/30(五)*總計5天
第二梯次日期：2026/02/02(一)-02/06(五)*總計5天
課程時間：10:00-16:00 (中午休息一小時)
招生人數:每堂20-50人(歡迎團體報名
地點：台北市信義路三段153號5樓(大安捷運站1號出口)
★自備筆電(Mac或Windows皆可)
費 用：
早鳥優惠：NT$14,500
(第一梯次1/6前報名)
(第二梯次1/13前報名)
2人同行 : NT$14,000/人
費 用 : NT$15,000/人
(第一梯次1/16截止報名)
(第二梯次1/23截止報名)
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這是一本由資策會認證的職涯護照
這本護照紀錄學員的職涯履歷：
培訓、應用、獎項、證書
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電郵：info@prowesstw.com
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