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AI 賦能公共工程採購:以智慧預判提升風險管理與決策透明度

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2025.12.19 (Fri) 15:00 - 16:00 (GMT+8)加入行事曆

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建築爛尾問題屢見不鮮,主因多來自廠商履約與財務風險,造成龐大社會與經濟成本。主管機關雖掌握大量公共工程資料,但資訊分散於不同系統,缺乏整合與預警工具,難以及時辨識高風險廠商。 本次 Aralia Webinar 將介紹如何運用 Aralia 系統,整合工程採購與財務數據,並以「星球」概念串聯跨領域資料,透過 AI-Ready Open Data Ecosystem 技術進行智慧化風險預警。協助主管機關即早識別履約異常,降低建築爛尾與財務損失風險,提升公共工程透明度與執行效能。
建築爛尾問題屢見不鮮,主因多來自廠商履約與財務風險,造成龐大社會與經濟成本。主管機關雖掌握大量公共工程資料,但資訊分散於不同系統,缺乏整合與預警工具,難以及時辨識高風險廠商。 本次 Aralia Webinar 將介紹如何運用 Aralia 系統,整合工程採購與財務數據,並以「星球」概念串聯跨領域資料,透過 AI-Ready Open Data Ecosystem 技術進行智慧化風險預警。協助主管機關即早識別履約異常,降低建築爛尾與財務損失風險,提升公共工程透明度與執行效能。

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活動簡介

時間與活動方式

時間:2025/12/19 (五) 15:00 ~ 16:00
地點:Google Meet 線上課程

 

適合以下對象 | 課程難度:★★★★☆

🙋‍♂️ 負責招標/審查的政府機關與法人單位人員
🙋‍♂️ 具備採購需求的大專院校、醫療機構或研究單位
🙋‍♂️ 關注合作風險管理的公司高階經理人或專案負責人
 

  本次 Webinar 將以「AI 賦能公共工程採購」為主軸,聚焦公共工程土木營造標案的風險管理實務,這堂課你將學到

如何運用Aralia的星球AI-ready數據,提升審查效率與決策透明度

如何透過 跨數據集分析,預判潛在風險、提升監管效能

發掘履約品質、職災率與財務健康間的關聯,強化風險辨識力

📌 誠摯邀請您一同探索,讓 AI 與開放數據為公共工程管理注入「預判力」與「透明度」,開啟公共建設數位治理的新篇章!

 

|主辦單位

國立屏東科技大學National Pingtung University of Science and Technology X Aralia 

 

| 講者資訊

陳致霖 Wayne

國立屏東科技大學土木工程系助理教授

講師背景

■ 中央大學土木工程系博士班

陳致霖老師 現任國立屏東科技大學土木工程系助理教授主要研究領域涵蓋工程專案管理、營建大數據與計算型智慧、橋梁及隧道維護管理及施工安全管理,同時擔任台灣營建管理學會及社團法人亞太工程專案鑑識學會(APEC SPF)成員,積極參與業界與國際間專業交流與合作。致力於運用先進的大數據分析與智慧技術,提升營建工程效率、基礎設施耐久性及施工現場安全,推動營建產業的數位轉型與永續發展。

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Aralia | 開放數據生態系平台

AI 賦能公共工程採購:以智慧預判提升風險管理與決策透明度

2025.12.19 (Fri) 15:00 - 16:00 (GMT+8)

活動嘉賓

國立屏東科技大學
國立屏東科技大學
陳致霖
陳致霖
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